技术编号:16267734
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习领域,尤其涉及一种基于机器学习的风险识别系统与方法。背景技术随着互联网和移动通讯技术的快速发展,网上交易呈现爆发式增长,线上渠道给客户带来了巨大便利,同时线上欺诈风险也急速加剧。当前欺诈风险识别系统主要通过业务规则引擎和模型引擎相结合的手段进行评估。但是,目前模型引擎主要基于个体行为和属性,如单个客户或账户的交易行为、单个客户的画像信息。随着大数据不断增长,以及数据内部依赖、复杂程度的不断增加,网络关系无处不在,如个人社交网络、交通网络、企业关系网、账户交易网络、个人信息网络。...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。