技术编号:16308368
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机技术领域,具体涉及基于强化学习的大流检测方法。背景技术数据中心的规划、运营管理、计费和安全审计都需要细粒度的网络流量测量。NetFlow和sFlow都是基于流的测量方式,他们能提供细粒度的网络流量测量,但是他们需要特定网络设备或特定的功能支持,比如NetFlow只能在思科的设备上使用。另外一方面,由于实际网络中待测量的流量信息数据巨大,基于流的测量方法通常需要耗费大量网络资源(网络带宽、节点存储和计算等),其可扩展性很差。对Netflow来说,网络资源的限制每个包的处理时间,当高...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。