技术编号:16313820
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于辐射探测技术和放射性监测领域,尤其涉及一种基于深度学习的伽马放射性成像方法。背景技术随着核工业与核技术应用深入到国家经济发展的各个领域,放射性物质的安全监管和核事故应急能力成为核安全和核安保行业特别关注的问题。传统的放射性分布探测技术,主要采用辐射探测器对目标区域各点进行测量,或者采用阵列式探测器对目标区域进行二维成像,但是均无法获得放射性物质在现实环境中的准确位置。特别地,在复杂场景下的放射性定位,还需要考虑放射性物质的三维空间位置,准确判断辐射来源及与探测装置的位置关系,对成像系统...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。