技术编号:16432610
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及涡流传感器技术领域,具体涉及一种遗传算法RBF神经网络在涡流传感器非线性补偿中的应用。背景技术涡流传感器是一种能将机械位移、振幅等参量转换成电信号输出的非电量电测装置。它具有结构简单、灵敏度高、适用性强、易于进行非接触测量、不损伤被测工件表面等优点,在工业领域中得到了较为广泛的应用。它的基本用途是基于其位移输出特性,即输出信号的某些特征反映了位移输入量的大小。在利用涡流传感器进行测量时,存在输入和输出之间的非线性关系,为了保证一定的测量精度及便于在测控系统中应用,必须对其进行非线性补偿...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。