技术编号:16468767
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机数据挖掘领域,尤其涉及一种对于网络特征词进行数据模型筛选方法。背景技术由于互联网应用十分普及,但是对于网络环境中海量的数据无法得到及时的归类以及提炼,通常网络使用者都会对海量的数据束手无策,现有技术中协同过滤的推荐方法利用用户的兴趣偏好相似性来产生推荐,把相似用户喜欢关键词或者特征点推荐给对应节点。但是匹配的并不准确和完整。这就亟需本领域技术人员解决相应的技术问题。发明内容本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题,特别创新地提出了一种对于网络特征词进行数据模型筛选方法。为了实现...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。