技术编号:16483984
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数字图像识别技术领域,具体涉及一种基于深度学习算法的图像中覆冰厚度状态检测方法,可用于对电力系统输电网设备覆冰监测与超限告警。背景技术电网安全稳定运行对国民经济发展的重要性不言而喻,随着电网互联不断深入和电力市场的逐步实施,电网的运行环境也更加复杂,对电网的稳定性和可靠性提出了更高的要求。我国幅员辽阔、气候多样、地形复杂,遍布全国的电力网经常受到各种自然灾害的破坏,我国大部分经常因为极端低温和覆冰导致大面积停电事故。覆冰灾害会导致电网发生机械故障和电气故障,如变电站停运、杆塔倒塌、冰闪...
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