技术编号：16506223
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及图像识别算法和机器学习领域，特别是涉及基于随机森林模型的宫颈上皮细胞识别方法和装置。背景技术关于细胞识别，现有技术中常用的分类器包括：决策树、随机森林等；特征选取常用的算法包括：人工鱼群算法(AFSA)等。其中，随机森林的规模决定了样本子空间的多样性，但是其规模过大与过小都不合适。同时，为增加特征子空间的多样性，从总特征中以随机的形式选择特征供单棵决策树学习。但是假如特征子集大小选取不合适，可能会出现特征冗余、单棵决策树的分类精度降低、整个分类器的泛化能力不足等影响。发明内容本申请的目...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。