技术编号：16515085
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及影像密集匹配，特别是涉及一种基于深度学习的电力巡检影像密集匹配方法。背景技术无人机影像进行电力巡线相比于人工巡线有着高效、安全等多方面的优点。其中，利用航空影像影像进行密集匹配，从而获得逐个像素的视差值是恢复电力沿线真实三维模型的重要步骤。传统的密集匹配方法按照计算区域大小不同可以分为局部算法，全局算法和半全局算法。局部算法通常以像素或者局部区域为计算对象，而全局算法通常以整幅图的信息作为计算对象来算出视差。相比之下，局部算法的优点是易于操作，计算量较少，但局部算法往往受到局部异常信息...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。