一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法与流程技术资料下载

技术编号:16515149

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种单目视觉深度估计技术,尤其是涉及一种基于深度可分卷积神经网络的视觉深度估计方法。背景技术在如今飞速发展时代的大环境下,伴随着社会的物质生活水平的不断提升。人工智能技术应用于人们的日常生活中的方面越来越多。计算机视觉任务作为人工智能的代表之一也日益得到了人们的重视,作为计算机视觉任务之一的单目视觉深度估计,在汽车辅助驾驶技术中显得越发重要。汽车是现今人们出行必不可少的交通工具之一,其发展一直备受社会的重视。特别是伴随着人工智能技术的越来越成熟,无人驾驶这一具有代表性的人工智能技术也成...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发