技术编号:16537754
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于GRU(循环单元)神经网络的中文评论情感分析法,属于自然语言处理及深度学习领域。背景技术情感分类技术是指将用户在评论文本中表达的情感信息进行识别分类,在一般情况下将其分为正类和负类。对于赞美和肯定的情感分为正类,对于批评和否定的情感分为负类。情感分类技术主要有两种方式:第一种是利用情感词典的无监督分类方法,第二种是基于机器学习的有监督分类方法。因为基于机器学习方法的情感分类能够得到更加出色的分类效果,所以成为了主流方法。2002年,Pang等科研人员首次将机器学习的方法应用于情...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。