技术编号：16584341
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于机器学习的实时压板检测及状态识别系统及方法。背景技术目前，机器人在电力行业应用越来越广泛，可以自动完成很多任务，比如线路巡检、仪表检测等。对于变电站而言，继电保护压板检测是检测的一个重要环节，目前的做法多是利用机器人自带的摄像头拍摄压板图像，通过处理器进行分析判断出压板的状态，从而判断出目前系统是否正常。然而，在实际应用中，由于每次检测时机器人拍摄位置不同，检测时刻的光线不同，以及玻璃板反光等导致同一位置的压板在不同的图像中具有不同的形变、遮挡或/和倒影等影响因素，给识别带来了...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。