技术编号:16584682
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数字图像处理、深度学习以及模式识别的交叉领域,更具体地,涉及基于多层特征融合的卷积孪生网络的目标跟踪方法及系统。背景技术目标跟踪在计算机视觉中具有非常重要的地位,然而由于自然场景的复杂性,目标对光照变化的敏感性,跟踪对实时性和鲁棒性的要求,以及遮挡、姿态和尺度变化等因素的存在,使得跟踪问题仍然很困难。传统的目标跟踪方法,无法对目标提取丰富的特征使得严格区别目标与背景,容易出现跟踪漂移现象,因此无法长时间跟踪目标。随着深度学习的兴起,一般的卷积神经网络可以有效提取目标丰富的特征,但是网络...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。