技术编号：16631543
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及嵌入式系统的大数据量深度学习计算领域，特别涉及一种采用现场可编程门阵列(FPGA)上实现卷积神经网络的建立装置及方法。背景技术卷积神经网络(CNN)是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。特别是在模式分类领域，CNN由于避免了对特征图的复杂前期预处理，可以直接输入原始特征图，并得到最终的特征图的分类结果，因而得到了更为广泛的应用。由于CNN涉及运算的特征图的数据量大且运算复杂，一般都采用大型计算机编程实现，这会增加实现的难度及费用。发明内容有鉴于此，本发明实施例提供一种CNN...
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