技术编号：16680485
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习和强化学习领域，更具体地，涉及一种基于深度强化学习的金融时序数据预测方法。背景技术在全球化盛行的今天，金融市场达到空前的规模，投资领域因此涌现出一大批优秀的分析员依靠个人经验和一些主观分析判断来预测资产未来价格，但是传统的交易员操作显然有些低效，因此人们也会借助计算机进行量化研究，代替重复的一些人为工作，这时也就相继出现传统量化投资领域的算法模型，其中也包括了很多结合机器学习做的一些研究，像众所周知的贝叶斯、支持向量机、循环神经网络等。但是往往传统的那些研究方法都存在考虑的指标...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。