技术编号:16882718
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及数据分析技术领域,具体而言,涉及一种视频状态确定方法和装。背景技术目前,在大部分视频序列中的状态预测任务中,现有的卷积门循环神经网络(ConvolutionalGated recurrent units,ConvGRU)中的输入到状态(input-to-state)和状态到状态(state-to-state)的迁移变化中使用的卷积结构比普通门循环神经网络使用的全连接结构能更好地捕捉时空关系,但是,ConvGRU限制了状态到状态迁移变化中的递归连接结构,由于ConvGRU使用相同的卷积核...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。