技术编号：16883237
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于机器学习的用户风险分类方法、装置、介质及设备。背景技术用户风险是指用户在某些环境下，某些时间内，由于外界因素或者用户本身行为造成的内部因素带来的可能会致使用户产生损失的可能性；用户风险的分类就是根据用户的操作环境下的外界因素和内部因素对用户风险按照产生风险的可能性进行评估。现有的用户评分体系基本上为基于用户属性的评分卡模型或者基于黑白名单分级，这样基于未结合用户网络行为的静态属性信息的评估方式不利于评价拥有大体量用户的平台中用户的风险，会造成评估的片...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。