技术编号:16883574
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种时间序列预测方法,具体涉及一种基于密度峰值聚类的混沌时间序列多步预测方法。背景技术混沌是由确定的非线性动力系统产生的一种貌似随机性的运动,具有对初始条件敏感以及长期难以预测等特点;混沌时间序列预测具有广泛的应用前景。基于Takens相空间重构理论,许多学者提出了多种混沌时间序列预测模型,Volterra 滤波器以其训练速度较快、非线性逼近能力强、预测精度高等优点,受到了国内外学者的广泛关注。经过运用Volterra滤波器对高维混沌时间序列的多步预测的一系列研究,Volterra滤波...
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