技术编号：16898296
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种关系抽取方法及系统。背景技术关系抽取旨在从互联网的非结构化文本中挖掘知识。手动标记训练数据是非常人力密集的行动且相当的耗时，因而传统的基于监督的关系抽取模型通常受限于缺乏大规模高质量训练数据的现实环境。为了解决这样的数据缺乏问题，基于远距离监督的关系抽取模型被提出，将已有的知识图谱与非结构化文本进行对齐，在知识图谱的指引下从非结构化文本中自动标记训练数据。知识图谱通常以头实体、尾实体与实体之间关系这样的三元组形式存在，对于任意出现在知识图谱中的头尾实体对，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。