技术编号：16900628
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于机器学习预测中暑发生的模型及方法，包含基于随机森林方法的模型建立以及其模型拟合效果的评估，尤其是一种预测不同地区日均中暑发生例数的模型及方法，基于不同地区的气象以及社会经济学等参数，结合机器学习方法建立预测模型，评估未来日均中暑发生例数，属于机器学习应用于高温健康危害的智能预测的技术领域。背景技术近年来，全球范围内的热浪事件形势严峻。根据联合国政府间气候变化专门委员会发布的报告，过去半个世纪中热浪的发生频率呈增加趋势，提示未来几十年中，地表温度将持续增加并伴随极端高温事件频发，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。