技术编号：16902394
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及石油与天然气设备故障诊断技术领域，尤其是一种基于卷积神经网络的电潜泵井工况智能诊断方法。背景技术在石油开采的过程中，电潜泵采油法是目前应用比较广泛的一种采油方式。电潜泵故障诊断方法包括：电泵井憋压法诊断、电泵井生产宏观控制图、基于振动信号分析的诊断方法、基于故障树分析法等。上述方法缺点：1)经验人员对从主观判断电潜泵井故障，进而得到诊断结果，诊断结果受经验影响，准确率难以保证；2)通过提取故障特征判断潜泵井故障，进而得到诊断结果，提取特征过程损失了有效信息，诊断误差过大。发明内容本发明...
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