技术编号：16929355
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理领域，尤其涉及神经网络模型的训练方法、语音去噪方法及装置。背景技术目前主流的去噪方法有如下几种：(1)小波去噪，这种方法把信号的频带进行多层次划分，然后自适应地选择相应的频段，使之与信号频谱相匹配，因此在保留数据的细微信息方面有很好的效果。(2)基于正则化的方法，通过在降噪处理过程中加入合适的约束条件，能够把病态过程转变为良态的过程。噪声来源的多样化与噪声分布的差异化导致噪声种类各不相同，因此噪声模型将变得复杂，降噪过程的解态将呈现病态。基于正则化的方法对噪声分布的依赖性较低。...
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