技术编号:16935118
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电力系统负荷预测领域,具体是一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法。背景技术准确的负荷预测对运维人员掌握配电网系统的安全稳定运行有着重要的意义。预测误差的存在直接增加电力系统运行的附加成本,不利于经济性的提高。过去的几十年里,国内外很多学者对于短期负荷预测的问题提出了很多算法模型去提高它的精度。然而,由于负荷序列受外界的影响因素大,序列变化呈非线性、随机性和不确定性,所以提高其精度是很困难的。目前,负荷预测技术已经逐步从传统的预测方法转向人工智能预测技术。传统的负荷预测方法例如,AR...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。