技术编号：16935124
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电力系统预测方法领域，更具体地，涉及一种基于混合算法的短 期风电功率预测方法。背景技术随着风力发电的发展，风电功率的不确定性对电力系统与电力市场的稳定性、 充裕性以及经济性的影响也日益彰显。因而，精确的短期风电功率预测对电力系 统的规划和调度具有重要意义。目前，风电预测方法根据使用的数据来源不同主 要分为统计学习方法和物理方法。其中，统计学习方法根据风电场历史测量数据 及周边测量数据建立统计学习模型，最常用的统计学习模型包括时间序列分析模 型、人工神经网络模型、支持向量机模型(supp...
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