技术编号:16935493
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电网负载预测,具体为基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法。背景技术近年来为了减少冬季燃煤污染、改善空气质量,我国北方许多城市开始推广“煤改电”政策。“煤改电”技术的主要实现方法是采用空气源热泵作为冬天供暖,改造完成后可大大减少燃煤的使用,但同时对电网的压力却与日俱增。“煤改电”以来,电网系统承担着比以往更大的压力,事故的发生率有所提高,尤其是冬季采暖时候,由于事先对负载的预测不准,对即将发生的事故预估不足,导致事故造成了很大的影响。传统的电网负载预测采用的主要是线性拟合或回归分析模型...
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