技术编号：16976303
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及旅游人数预测方法领域，尤其涉及一种基于GRU的多因素感知短期景区内游客人数预测方法。背景技术随着社会经济的飞速发展和人们生活水平的提高，出门旅游的人越来越多，给景区管理带来很大挑战。而短期景区内游客人数预测则能为景区科学管理与流量合理调度提供重要的数据依据。短期景区内游客人数预测方法大致可分为基于自回归模型的方法、基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。自回归模型有自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)等，是研究时间序列经典的模型，擅长解决变化平稳的时...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。