技术编号:17008477
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于深度学习技术领域,具体涉及到一种基于卷积神经网络的机动车、驾驶人档案图像识别方法。背景技术随着经济和社会的发展,互联网的普及率越来越高,每时每刻在互联网上都有大量的图像资源在产生、传送、接收。图像资源包含着大量对经济、社会有益的信息,在数量如此众多的图像资源下,人工识别会消耗大量的人工和费用,所以利用计算机来完成图像识别任务就显得尤为重要。随着“互联网+”的提出,各个领域大量的图像资源都会上传到网络上。随着城市人口逐渐增加,汽车保有量的飞速增长,机动车、驾驶人档案图像的数据量也在飞速增...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。