技术编号:17010617
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于风电预测技术领域,具体涉及一种短期风电功率预测方法。背景技术随着全球电力需求的不断增长,可再生能源得到了广泛的利用,风能作为一种新兴的可再生能源,促进了风电科技的发展。但是,风电的不稳定性使风电系统与主电网结合的障碍之一。为了更安全有效的利用持续增长的风能,高精度的风电功率预测方法对电网运行有着重要意义。目前,现有技术中主要是采用单一模型对短期风电功率进行预测,例如时间序列法、灰色模型方法、人工神经网络、支持向量机和极限学习机等。但是,由于风电功率时间序列具有非线性强和非平稳性高的特点...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。