技术编号:17066331
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于通信网络技术领域,具体涉及UDN中基于机器学习的切换算法。背景技术为了应对下一代无线通信网络数据量千倍的增长需求,超密集网络(Ultra Dense Network,UDN)被认为是最有前途的关键技术之一,是未来移动通信的必然趋势。在UDN中移动设备不断的在小区间进行切换导致其切换的时延较大,给系统带来较大负担。对用户切换的预测能够改善切换的性能,然而对于传统的根据线性规划的预测办法,其预测的精度不足,尤其是在面对越来越密集越来越复杂的网络时,较低的精确度已不足以对切换的性能提升做出积...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。