技术编号:17082282
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及风力发电的技术领域,尤其是指一种不依赖于模型的极短期风预测方法。背景技术随着风机越来越大,更加灵活、更加先进的控制器对于降低疲劳伤害、优化风能捕获变得越来越重要。已有文献表明利用短期风预测信息得到的预测控制器能够通过补偿测量信息和执行机构时延来优化风机性能。现有风预测的方法主要有:自回归滑动平均模型(ARMA)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等。以上所说的现有的主要预测方法绝大多数都属于依赖于模型的方法,并且它们也仅仅是通过仿真进行评估,更重要的是这些方法并不能保证预测误...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。