技术编号：17131890
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于工业缺陷识别领域，针对电芯缺陷分类场景中部分缺陷的数据比较少或难以获取的问题，提出了一种基于无偏嵌入零样本学习的电芯缺陷分类方法。背景技术电芯缺陷识别是电池生产过程中重要的一环。在工业化快速发展的现代社会，传统的使用人工查验的方式存在诸多弊端：(1)人工耗费大。人工排查缺陷的方式需要耗费大量人力和时间才能匹配电池市场的需求；(2)评价缺乏客观性。人工对缺陷的判断主要依赖于个人经验，这对于不同工人是难以统一的，因而最后的判断是比较主观的；(3)对工人视力损害大。由于缺陷的排查需要通过一些...
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