技术编号：17131894
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及读者相似性、K近邻算法、类型因子、图书推荐，是一种基于数据挖掘的高校图书推荐方法。背景技术随着信息化的飞速发展，数字图书馆的快速建设，高校图书馆存储了大量学生读者的行为数据，如何有效利用这些数据挖掘出有价值的信息成为了可研究的重要方向。于此同时，个性化推荐在网络生活中的作用越来越明显，准确、高效的推荐系统可以挖掘用户潜在的消费倾向。高校图书馆个性化推荐是将高校图书馆大数据与个性化推荐结合的最好案列。当前主流的核心推荐算法有三种。一是基于内容的推荐算法，它根据用户过去喜欢的产品，为用户推...
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