技术编号：17162669
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据信息处理技术领域，具体的涉及一种超图卷积网络模型及其半监督分类方法。背景技术最近深度卷积神经网络在机器学习、计算机视觉等任务中取得了很大的成功，其中主要原因是各网络层其中定义的离散卷积操作，计算中心像素点以及相邻像素点的加权和来实现图像空间特征的提取，通过在训练过程中优化各层的卷积核参数，使得网络能够自适应学习图像的深度特征，所以卷积神经网络能够在各种识别任务中得到广泛的应用。经典的深度卷积网络处理的通常是具有规整近邻结构的欧式结构数据，如图像、视频等，然而在现实问题中，还有很多具...
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