技术编号：17247944
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机网络安全技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的WEB恶意请求深度检测系统及方法。背景技术WEB恶意请求指用于窃取信息、攻击应用程序等恶意行为的WEB请求。WEB恶意请求具有隐蔽性与突然性，有多种多样的攻击方式(如SQL注入、跨站脚本攻击等)，给网络安全带来极大的威胁。相关学者为了拦截恶意请求提出过很多方案，包括规则匹配技术，单一化的机器学习算法检测等技术，但都存在各自的局限。传统的规则匹配技术只能用于检测已知类型的攻击，面对日新月异的层出不穷的恶意请求抵抗能力较弱，且容易被人工伪装...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。