基于结构子图特征的动态网络链接的特征提取及预测方法与流程技术资料下载

技术编号:17326821

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于网络挖掘领域,涉及一种基于结构子图特征的动态网络链接的特征提取方法及预测方法。背景技术人类进入21世纪以来,随着网络和信息技术的飞速发展,人们的日常生活与大量复杂多样的网络息息相关,如社交网络、通信网络、交通网络、购物网络等。这些网络有着明显的时序特性,被称为动态网络。作为动态网络中热门研究之一,链接预测旨在根据网络中已知的节点属性和结构等信息来预测网络中两个节点之间产生链接的可能性。链接预测研究有着丰富的实际应用,为社交网络和电商个性化推荐,网络图谱缺失链接补全,用户行为预测等众多领...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发