技术编号：17332523
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及摄像技术领域，具体是一种基于深度卷积神经网络的新视角合成方法。背景技术在电子商务等业务中，存在使用多视角图片序列展示物品的需求，更稠密的视角会有更好的展示效果，但图片序列大小受网络传输等条件的限制，只能保存较少的视角图像，为了能在较少的视角基础上得到更好的展示效果，可以利用已有视角的图像合成新视角。神经网络由多个神经元计算单元组成，神经元由线性计算模块和非线性模块组合而成，通过梯度的反向传播方法，神经网络具有较强的拟合能力。而深度神经网络通过叠加多层的计算模块，增强了拟合能力，而卷积神...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。