技术编号：17353587
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及基于深度学习网络的磁共振图像重建技术，具体上说，是涉及一种基于残差网络的单扫描时空编码成像重建技术。背景技术磁共振成像(MRI)是一种无损分析物体内部组织结构信息的成像技术。在临床中，MRI在神经成像、心血管成像以及功能磁共振成像都有着极其重要的作用。磁共振成像是通过对质子施加一定频率的射频脉冲，同时结合外加的三维梯度场来检测所产生的信号。常规的多扫描磁共振序列得到一幅磁共振图像一般需要几分钟，甚至几十分钟，这对于MRI在临床中的应用是不合适的。因此，超快速成像技术不仅能够缩短采样时间...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。