技术编号:17374922
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种神经网络,尤其涉及一种对抗神经网络的集成方法及计算机设备。背景技术现在的模型结构普遍采用机器方式进行机器学习,机器学习是将待解决问题视为求输入数据到输出答案的未知函数,该函数无法人工描述或计算。传统监督学习方法是给定一组输入和输出的训练数据集,训练含有很多特征的数据集,数据集中的样本都有一个标签或目标,学习如何关联输入和输出,在许多情况下,输出很难自动收集,必须由人来提供“监督”。具体是在解决一个问题时需要提供待解决问题相关的大量有标签的训练数据,模型的输入数据与输出答案相互配对,...
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