技术编号:17377424
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及无线传感器网络和机器学习领域,特别涉及一种基于深度卷积神经网络的无线传感网距离测量系统及方法。背景技术无线传感器网络的信号传播特性在不同的地面环境中是不同的,如何建立一个可以应用于不同的地面环境且更准确的距离估计模型是非常有意义的。对数正态遮蔽模型方法可以通过调整路径损失指数来适应不同的环境,但路径损失指数的选择是一个问题,而且对数正态遮蔽模型在实际测量环境中的准确性不高。式中,d0=1m是参考距离,是经过d0距离后的损耗后的信号强度值,d是实际距离,RSSI是d距离的信号强度值,n为...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。