技术编号:17385338
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于滚动轴承故障诊断的技术领域,尤其涉及一种基于振谱图和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法。背景技术滚动轴承在机械设备中使用广泛,其工作状态直接影响整个设备的运行品质。近年来,国内外因轴承故障而引起的机械设备重大事故屡有发生。因此,对滚动轴承进行状态监测与故障诊断能够避免重大事故的发生,获得重大的社会经济效益。轴承故障诊断一般包括数据采集、预处理、特征提取、故障建模四个步骤,其中故障的表征及建模对故障诊断的正确性有着关键影响。目前,采集轴承的振动信号是监测轴承运行状态的主要方式之一,从振动...
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