技术编号：17429059
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及网络分析技术领域，特别是涉及一种联合学习稀疏属性网络表征方法及系统。背景技术随着表征学习技术的不断发展，一系列的网络表示学习的方法被提出，通过维持节点之间的网络结构的关系来为网络中每个节点学习一个低维的向量表征，这些学习到的节点向量表征能够直接被作为节点的自身特征来应用到后续的网络分析任务中，如节点的分类、链接预测和网络聚类等任务。但是，现有技术中的工作主要集中在学习节点之间的网络结构关系，而忽略了很多网络中节点自身的属性信息。在实际的生活中，网络中的节点自身的属性信息是比较常见的，比...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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