技术编号:17437769
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于机器学习的技术领域,尤其涉及识别电池健康状态的方法、装置和终端设备。背景技术近几年随着移动终端和新能源汽车的兴起,可循环充电的电池的健康也得到了一定的关注,尤其是电池健康的预测问题成为了一个热点。电池健康问题指影响其放电能力的正负极活性材料的物化结构性质、粘结剂对涂层的粘黏强度、隔膜的质量等在循环充电过程中逐渐劣化,虽然目前从设计角度对电池的结构和材料已经进行了很多的改进,电池本身性能得到了很大的提高,但是实际使用中电池的寿命问题依然存在,特别是对于大容量动力电池以及电池滥用场合。从应...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。