一种锂离子电池剩余寿命预测方法与流程技术资料下载

技术编号:17437846

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于锂离子电池技术领域,更为具体地,是涉及一种锂离子电池的剩余寿命预测方法。背景技术锂离子电池由于高能量密度、低自放电率、没有记忆效应、长循环寿命等优势,作为最有前景的动力源之一,广泛应用于消费电子品、电动汽车甚至是航天领域。随着不停的充放电循环,电池的性能退化也就是老化是不可避免的。电池的衰败会导致性能下降、经济损失,甚至意外事故。因此寻找到一种精确可靠的电池剩余寿命预测方法,来监测电池的衰败和评估它的可靠性十分必要。电池剩余寿命(RUL)预测是预测从当前循环/时刻起,再经过多少循环/时...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉