技术编号:17438177
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机技术领域,具体是雷达辐射源信号识别领域,具体涉及一种基于深度卷积神经网络的雷达辐射源识别方法。背景技术雷达辐射源信号识别当今电子战的重要功能之一,主要就是通过各个辐射源在发射信号时所表现出来的差异,将被测雷达辐射源参数与预先累积的参数进行比较,来对各个辐射源进行识别,从而实现对雷达信号进行截获、定位、分析和识别,进而可以对接收的信号进行分辨,判断出究竟是来自哪个雷达辐射源,最终完成对雷达辐射源信号地识别。所以雷达辐射源识别算法是非常具有挑战性的问题。近年来,深度学习受到广大研究者...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。