技术编号:17441526
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明实施例涉及AI云技术,尤指一种基于AI云的GPU资源分组调度实现方法和装置。背景技术在人工智能AI时代,算法工程师需要进行大量深度学习任务,通常使用docker容器来作为训练环境,使用昂贵的GPU卡能显著提高训练速度,大量配有GPU卡的AI服务器(docker容器宿主机)通过k8s(Kubernetes简称,开源容器集群管理系统)来进行集群化资源管理,继而AI云平台可再通过k8s统一管理docker容器集群。当算法工程师需要使用GPU资源时,就需要GPU资源的分配,如何使得需要高性能GPU...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。