技术编号：17444133
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于混合智能遗传粒子群的优化极限学习机轨迹预测方法，对道路上的车辆的轨迹进行预测，属于智能交通领域。背景技术随着经济的快速发展，尤其是近十几年来，私家车几乎成为超半数家庭出行的代步工具。然而，与此同时带来了城市大气环境污染、交通路况堵塞等问题，因此对于污染物超出国家标准的车辆位置进行有效预测并进行执法拦截的研究成为热点课题。另外，定位技术的快速发展，许多设备都可以获得位置，例如移动电话和基于全球定位系统（GPS）的设备，为车辆的位置预测提供了基础。位置预测对许多基于位置的服务都具有...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。