技术编号:17444171
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及机器学习技术领域,具体涉及神经网络推理结构优化方法及装置。背景技术批归一化(Batch Normalization,BN),是为了克服神经网络层数加深导致难以训练而诞生的一个算法。它是减少内部协变量转移的一个步骤,其可以减少梯度对参数或它们的初始值尺度上的依赖,对通过网络的梯度流动产生有益的影响。另外,为了加快训练神经网络的梯度下降收敛速度,神经网络一般也会对输入数据加入归一化处理操作。由于加入了BN或者归一化处理,神经网络推理结构相比之前在处理层次深度和计算量上都有所增加,同时增大了...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。