技术编号:17480590
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于水电机组故障诊断技术领域,涉及一种基于信息融合技术的水电机组故障诊断方法。背景技术水电机组(HGU)在运行过程中易受到水力、机械、电磁等因素的耦合影响,随着运行时间的累积,水电机组及其辅助设备难免会发生故障甚至失效,其故障通常以振动的形式表现出来;因此,准确提取振动信号的特征并正确识别其故障类型,对保证水电机组的安全稳定运行具有重要意义。近年来,随着人工智能技术的发展,多种智能诊断方法已应用于水电机组(HGU)的故障诊断中,如支持向量机(SVM)、BP神经网络(BPNN)以及自组织映射...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。