技术编号：17491303
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种数据融合方法及装置。背景技术iCluster是一个无监督机器学习框架，用来进行数据整合。方法流程表示为多个数据矩阵的矩阵分解。Xi代表相同数量的样本的不同数据类型，不同的数据类型有不同的特征数量ni。多个矩阵被分解到一个共同的特征空间，由矩阵Z表示，矩阵Z也被称为聚类指示矩阵；它用于将p个样本分配到k个社团中。称为系数矩阵的矩阵Wi特定于每个数据集i(即分别对应于不同数据类型矩阵)。矩阵Z捕获跨数据类型的相关性，并根据Z将样本分配到子社团(癌症分子亚型)...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。