技术编号:17539868
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及车辆损伤检测技术领域,具体涉及一种基于深度神经网络的车辆损伤检测方法及系统。背景技术在车辆外观图片损伤识别系统中,需要对车辆近景图(车辆外观图片损伤识别过程中用户近距离拍摄车辆损伤图片)的损伤先进行目标检测,再做损伤类型及程度识别,目前采用了Faster Rcnn这样的经典Two Stage的目标检测方法。Faster Rcnn是2016年提出的目标检测框架,直到现在依然是主流的目标检测框架之一。在结构上,Faster Rcnn已经将特征提取(feature extraction),提...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。