面部图像的处理方法、训练方法、设备和存储介质与流程技术资料下载

技术编号:17591975

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本申请实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种面部图像的处理方法、训练方法、设备和存储介质。背景技术随着人工智能以及智能的终端设备的飞速发展,人脸识别技术广泛应用在各个技术领域。以AR技术为例,在很多AR应用场景下,经常会有既需要人脸关键点,又需要对人脸进行分割的需求,目前的方案中需要分别处理,对图像进行特征提取得到需要的人脸关键点,对图像上的人脸上的五官进行分割得到需要的分割区域。然而,上述方式中处理过程中分别对图像进行特征提取,耗时较多,且处理过程中只关注关键点或分割,导致处理结果的精准度较...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发